Ich glaube, es gibt eine erstaunlich hartnäckige Vorstellung davon, wie man mit KI umgehen muss. Man setzt sich vor den Rechner, atmet tief durch und denkt sich: „Okay. Jetzt bloß nichts falsch eingeben.“ Als würde irgendwo im Hintergrund ein sehr strenger Computerbeamter sitzen, der bei einem fehlenden Semikolon sofort den roten Knopf drückt und nichts geht mehr.
Vielleicht liegt das daran, dass viele Menschen Computer genau so kennengelernt haben. Früher wollten Computer nämlich ziemlich genau wissen, was sie tun sollten – und zwar in der richtigen Reihenfolge, mit der richtigen Syntax und möglichst ohne kreative Überraschungen. Wer einmal Microsoft DOS benutzt hat, erinnert sich vielleicht noch an Befehle wie cd.., dir, copy oder das berüchtigte format c:. (Letzteren sollte man übrigens nicht aus nostalgischer Neugier ausprobieren.) Historisch betrachtet war „mal schauen, was passiert“ selten eine gute IT-Strategie!
Das Prinzip war jedenfalls klar: Der Mensch musste lernen, wie der Computer angesprochen werden will. Bei moderner generativer KI ist das erstaunlich oft genau andersherum. Die Maschine versucht zu verstehen, wie du es meinst. Und genau deshalb ist Prompting etwas völlig anderes als klassische Computerbedienung oder gar Programmierung.
Ein Prompt ist kein Kommando
Natürlich kann man einer KI Befehle geben. „Schreib mir eine Zusammenfassung“ funktioniert zum Beispiel völlig problemlos. Das ist ungefähr so, als würde man in einem Restaurant einfach „Essen!“ bestellen: Mit ziemlicher Sicherheit bekommt man etwas Essbares, aber vermutlich nicht unbedingt das, worauf man gerade Appetit hatte.
Ein Prompt ist viel weniger ein Computerbefehl als eher eine Mischung aus Auftrag, Gespräch, Briefing, Regieanweisung und gemeinsamer Ideenentwicklung. Man kann der KI einfach sagen, was man möchte – ja wirklich! In Alltagssprache – und dabei gleich auch erklären, für wen, wie, warum und in welchem Stil.
Zum Beispiel:
Erkläre mir Photosynthese so, als wäre ich zwölf.
Oder:
Erkläre mir Photosynthese mit einer Analogie zu einer Pizzeria.
Oder etwas gezielter:
Ich verstehe Photosynthese grundsätzlich, aber nicht, warum Pflanzen nachts keinen Sauerstoff produzieren. Erklär mir genau diesen Teil.
Man kann sogar die Gesprächsführung selbst an die KI abgeben:
Stell mir zuerst drei Fragen, um herauszufinden, was ich über Photosynthese schon weiß, und erklär mir danach nur das, was mir noch fehlt.
Das sind vier völlig unterschiedliche Arten, dieselbe KI zu benutzen. Keine davon benötigt Programmierkenntnisse, keine braucht eine Ausbildung zum „Prompt Engineer“, und niemand muss dabei nerdige schwarze Kapuzenpullis tragen.
Computerprogramme brauchen Präzision. KI braucht Kontext.
Wenn ich programmiere, kann ich meinem Computer nicht schreiben: „Mach die Schrift vielleicht etwas größer, aber nicht so riesig, eher angenehm lesbar. Du weißt schon.“ Der Computer weiß nämlich gar nichts „schon“. Code muss eindeutig sein.
Eine KI dagegen kann mit menschlicher Sprache umgehen. Sie kann Absichten, Beispiele, Stil, Zielgruppen und Situationen berücksichtigen. Das bedeutet nicht, dass sie Gedanken lesen kann – leider, denn das würde manche Teamsitzung erheblich verkürzen. Aber es bedeutet: Je besser du den Kontext beschreibst, desto eher bekommst du etwas, das tatsächlich zu deinem Problem passt.
Ein sehr einfacher Prompt könnte lauten:
Schreib einen Text über Fahrräder.
Ein bisschen genauer wäre:
Schreib einen kurzen Text über Fahrräder.
Noch hilfreicher:
Schreib einen kurzen, lockeren Einstieg für einen Blogartikel über Fahrräder für Jugendliche.
Und irgendwann wird daraus vielleicht:
Schreib einen lockeren Einstieg für einen Blogartikel über Fahrräder für 15- bis 20-Jährige. Der Ton soll humorvoll sein, aber nicht peinlich jugendlich wirken. Beginne mit einer Alltagssituation und vermeide technische Details.
Das ist keine Magie. Du hast einfach besser beschrieben, was du möchtest.
Prompting ist eigentlich Briefing
Wenn du jemals jemandem erklärt hast, wie etwas aussehen soll, hast du im Grunde schon gepromptet. Zum Beispiel beim Friseur.
„Kürzer!“ ist ein Prompt. Beim Friseur ein ziemlich riskanter Prompt, aber eben ein Prompt. Besser wäre: „An den Seiten deutlich kürzer, oben nur etwas weg, sodass ich es noch nach hinten stylen kann.“ Noch besser wäre vielleicht: „Ungefähr so wie auf diesem Foto.“
Herzlichen Glückwunsch: Du hast gerade Kontext, Anforderungen und Referenzmaterial verwendet. Prompt Engineering Level 1 abgeschlossen.
Das Entscheidende ist: Gutes Prompting besteht nicht darin, eine geheime Sprache zu lernen. Es besteht darin, verständlich zu beschreiben, was man möchte. Je nach Aufgabe kann das sehr knapp oder sehr ausführlich sein.
Gutes Prompting besteht nicht darin, eine geheime Sprache zu lernen. Es besteht darin, verständlich zu beschreiben, was man möchte.
Die wirklich spannende Sache: Man kann kreativ prompten
Viele Menschen benutzen KI wie eine Suchmaschine. Sie stellen eine Frage, die KI antwortet, Ende. Das ist ungefähr so, als würde man ein Smartphone ausschließlich als Taschenrechner benutzen. Kann man machen – man lässt allerdings deutlich Potenzial auf der Strecke.
Denn du kannst eine KI nicht nur nach Informationen fragen. Du kannst ihr Rollen, Perspektiven, Regeln, Szenarien, Arbeitsweisen oder Denkaufgaben geben. Und genau da wird es interessant.
Gib der KI eine Rolle
Eine der einfachsten Möglichkeiten besteht darin, der KI eine bestimmte Perspektive zu geben. Zum Beispiel:
Du bist ein geduldiger Mathelehrer. Erklär mir Bruchrechnung so, dass ein 13-Jähriger sie versteht.
Oder:
Du bist Redakteurin eines Jugendmagazins. Überarbeite diesen Text so, dass er locker klingt, aber nicht nach künstlichem Jugendslang.
Oder:
Stell dir vor, du bist ein skeptischer Investor. Welche Schwächen würdest du in dieser Geschäftsidee sehen?
Die Rolle verändert die Perspektive. Das ist kein geheimes KI-Hackerwissen, sondern schlicht die Information, aus welcher Sicht die KI auf dein Problem schauen soll.
Das kann gerade bei kreativen oder argumentativen Aufgaben sehr nützlich sein. Wenn du zum Beispiel eine Präsentation vorbereitest, kannst du die KI einmal als Lehrer, einmal als kritische Mitschülerin und einmal als fachfremden Zuhörer auf deine Idee schauen lassen. Du bekommst dadurch unterschiedliche Rückmeldungen, ohne drei echte Menschen zu bestechen.
Lass dir Dinge unterschiedlich erklären
Eine gute Methode ist beispielsweise der Ansatz:
Erklär mir das auf drei verschiedene Arten.
Konkreter:
Erklär mir Blockchain auf drei Arten: für ein zehnjähriges Kind, für einen Erwachsenen ohne Technikkenntnisse und für jemanden, der bereits Datenbanken kennt.
Oder:
Erklär mir Inflation zuerst sachlich und danach mit einer Analogie aus einem Dönerladen.
Das klingt vielleicht spielerisch, hat aber einen ernsthaften Vorteil: Verständnis entsteht oft nicht dadurch, dass etwas noch ausführlicher, sondern anders erklärt wird. Wenn eine Erklärung nicht funktioniert, muss man nicht gleich an sich selbst zweifeln. Man kann einfach sagen: „Das war mir zu abstrakt. Versuch es anders.“
Nutze Analogien
KI ist ziemlich gut darin, Dinge mit anderen Dingen zu vergleichen. Das ist besonders bei technischen Themen hilfreich.
Zum Beispiel:
Erklär mir einen Computerprozessor anhand einer Restaurantküche.
Oder:
Erklär mir das Internet so, als wäre es ein großes Postsystem.
Oder:
Erklär mir APIs mit einer Analogie zu einem Kellner im Restaurant.
Falls eine Analogie nicht funktioniert, ist auch das kein Problem:
Die Analogie hilft mir nicht. Versuch eine andere.
Auch das ist Prompting. Man verhandelt gewissermaßen die Erklärung, bis sie passt.
Lass die KI Fragen stellen
Viele Menschen glauben, ein Prompt müsse sofort perfekt sein. Muss er nicht. Du kannst sogar ganz bewusst unvollständig anfangen und die KI bitten, zunächst selbst nachzufragen.
Zum Beispiel:
Ich möchte eine Bewerbung schreiben. Stell mir zuerst die Fragen, die du brauchst.
Oder:
Hilf mir bei der Planung einer Präsentation. Frag mich zuerst nach Zielgruppe, Thema und Länge.
Das ist besonders praktisch, wenn du selbst noch gar nicht genau weißt, welche Informationen wichtig sind. Die KI kann dann helfen, das Problem erst einmal sauber zu strukturieren. Das ist übrigens ein Zustand, in dem sich ungefähr 87 Prozent aller echten Projekte am Anfang befinden.
Arbeite mit Beispielen
Eine der wirksamsten Methoden überhaupt ist erstaunlich simpel:
Schreib es ungefähr in diesem Stil:
Und dann gibst du ein Beispiel.
Oder:
Diese Überschrift gefällt mir: „Warum dein WLAN dich heimlich hasst“. Erfinde zehn Überschriften mit ähnlich humorvollem Ton zum Thema Datenschutz.
Beispiele sind oft viel hilfreicher als komplizierte Beschreibungen. Menschen funktionieren übrigens genauso. „Mach es modern“ ist schwierig. „Mach es ungefähr so“ ist deutlich einfacher.
Das gilt nicht nur für Texte. Du kannst Beispiele für Aufbau, Ton, Länge, Form oder Dramaturgie geben. Selbst ein Satz wie „Nicht wie eine Broschüre, eher wie ein guter Blogbeitrag“ kann bereits viel verändern.
Lass mehrere Varianten erzeugen
Warum sollte die erste Antwort automatisch die beste sein? Das wäre auch bei Menschen eine ziemlich optimistische Annahme.
Probier stattdessen:
Gib mir fünf Varianten.
Oder:
Schreib drei Versionen: eine seriöse, eine lockere und eine leicht provokante.
Oder:
Erfinde zehn Überschriften. Drei davon dürfen etwas mutiger sein.
Gerade bei kreativen Aufgaben ist das oft wesentlich sinnvoller, als eine einzige „perfekte“ Antwort zu erwarten. Prompting wird dadurch zu einem Auswahlprozess: Du lässt Ideen entstehen, schaust, was funktioniert, kombinierst Dinge und entwickelst weiter.
Lass die KI ihre eigene Antwort verbessern
Eine weitere nützliche Möglichkeit besteht darin, die KI auf ihr eigenes Ergebnis schauen zu lassen.
Zum Beispiel:
Was könnte an deiner Antwort besser sein?
Oder:
Überarbeite den Text und entferne Wiederholungen.
Oder:
Mach den Einstieg neugieriger.
Oder:
Das klingt mir zu werblich. Schreib es nüchterner.
Das ist einer der größten Unterschiede zu klassischer Software. Wenn Microsoft Word dir einen schlechten Absatz liefert, kannst du nicht sagen: „Word, das war jetzt ein bisschen langweilig. Versuch es noch einmal mit mehr Persönlichkeit.“
Bei KI schon.
Du darfst unpräzise anfangen
Vielleicht ist das überhaupt der wichtigste Punkt: Du musst nicht zuerst den perfekten Prompt formulieren.
Im Internet entsteht gelegentlich der Eindruck, irgendwo existiere ein magischer Satz aus 32 Wörtern, drei Doppelpunkten, zwei Rollenbeschreibungen und einem geheimnisvollen englischen Zusatz, der aus jeder KI plötzlich ein digitales Genie macht. Das ist Mythos, nicht Naturgesetz!
Du kannst völlig problemlos mit etwas anfangen wie:
Ich brauche Hilfe bei einer Präsentation und weiß noch nicht genau, wie ich anfangen soll.
Dann entwickelt sich das Gespräch weiter:
Das Thema ist Klimawandel.
Später:
Zielgruppe ist eine neunte Klasse.
Dann:
Es soll nicht zu deprimierend werden.
Vielleicht noch:
Ich hätte gern ein Experiment oder eine kleine Aktivität.
Und schließlich:
Die Aktivität ist zu kompliziert. Hast du etwas, das in zehn Minuten funktioniert?
Genau das ist Prompting. Nicht die Suche nach einem perfekten Zauberspruch, sondern Iteration. Man nähert sich dem gewünschten Ergebnis Schritt für Schritt.
Genau das ist Prompting. Nicht die Suche nach einem perfekten Zauberspruch, sondern Iteration.
Prompting funktioniert eher wie ein Gespräch
Eine beliebte Analogie lautet, KI sei ein sehr schneller Praktikant: Sie hat sehr viel gelesen, arbeitet wahnsinnig schnell, ist fast nie genervt und behauptet gelegentlich Dinge mit bemerkenswertem Selbstbewusstsein, die leider Unsinn sind.
Die Analogie ist natürlich unfair gegenüber Praktikanten, aber sie enthält einen nützlichen Gedanken: Man sollte Aufgaben erklären, Ergebnisse prüfen und bei Bedarf nachfragen.
Zum Beispiel:
Wo bist du dir bei dieser Antwort unsicher?
Oder:
Welche Annahmen hast du gemacht?
Oder:
Welche Punkte sollte ich überprüfen?
Oder ganz schlicht:
Bist du sicher?
Denn gerade weil KI sprachlich sehr souverän wirken kann, entsteht schnell der Eindruck, sie müsse automatisch recht haben. Das ist leider nicht so.
Selbstbewusst klingt nicht automatisch richtig
Eine KI kann eine völlig falsche Aussage formulieren, als hätte sie gerade persönlich die Encyclopaedia Britannica geschrieben. Das ist eine ihrer weniger charmanten Eigenschaften.
Deshalb gilt: Bei kreativen Aufgaben darfst du viel ausprobieren. Bei wichtigen Fakten solltest du überprüfen. Und bei Medizin, Recht, Finanzen oder anderen Bereichen mit echten Konsequenzen gilt das umso mehr.
KI ist ein Werkzeug, kein Orakel. Auch wenn sie gelegentlich so formuliert.
Bei kreativen Aufgaben darfst du viel ausprobieren. Bei wichtigen Fakten solltest du überprüfen.
Prompting ist eher Regie führen als programmieren
Vielleicht ist das die treffendste Beschreibung.
Beim Programmieren sagst du dem Computer ziemlich genau: Tue A, danach B, und wenn C passiert, tue D. Beim kreativen Prompting kann ein Auftrag dagegen so aussehen:
Schreib eine Szene, in der zwei Geschwister darüber streiten, wer den WLAN-Router kaputt gemacht hat. Die Szene soll lustig sein, aber am Ende nebenbei erklären, was ein Router eigentlich macht.
Danach könntest du sagen:
Entwickle daraus einen kurzen Comic mit sechs Panels.
Dann:
Mach die ältere Schwester technikaffiner und den jüngeren Bruder selbstbewusst ahnungslos.
Und schließlich:
Der Schluss ist zu brav. Gib ihm eine Pointe.
Das ist kein Programmieren. Das ist eher Regie. Du steuerst Richtung, Stil, Perspektive, Figuren und Details. Und du musst längst nicht am Anfang schon wissen, wie die fertige Lösung aussieht.
Ein Prompt kann auch ein Gedankenexperiment sein
Gerade hier wird Prompting kreativ. Man kann eine KI nutzen, um Perspektiven auszuprobieren, die man sonst vielleicht nicht sofort einnehmen würde.
Zum Beispiel:
Stell dir vor, Smartphones wären erst gestern erfunden worden. Welche gesellschaftlichen Debatten würden heute entstehen?
Oder:
Wie würde ein Mensch aus dem Jahr 1995 TikTok beschreiben?
Oder:
Erkläre einem Ritter aus dem Mittelalter, was WLAN ist.
Oder:
Schreibe einen Dialog zwischen einem Datenschutzbeauftragten und einer sehr neugierigen Smartwatch.
Solche Prompts sind nicht nur Spielerei. Sie können helfen, Themen anders zu verstehen, Argumente sichtbar zu machen oder neue Ideen zu entwickeln. Manchmal bringt ein Perspektivwechsel mehr als die hundertste Definition.
Man kann KI auch als Sparringspartner benutzen
Angenommen, du hast eine Idee. Dann könntest du natürlich fragen:
Ist diese Idee gut?
Viel spannender wird es aber mit:
Suche fünf Schwächen in dieser Idee.
Danach:
Welche davon wäre wahrscheinlich die größte?
Dann:
Wie könnte ich sie lösen?
Oder:
Verteidige jetzt die Idee gegen deine eigene Kritik.
Oder sogar:
Lass zwei Experten darüber diskutieren. Eine Person ist begeistert, die andere skeptisch.
Damit benutzt du die KI nicht einfach als Antwortmaschine, sondern als Denkpartner. Sie kann Gegenargumente produzieren, Perspektiven wechseln, Annahmen hinterfragen und dir helfen, eine Idee robuster zu machen.
Das heißt nicht, dass ihre Kritik automatisch richtig ist. Aber sie kann Denkbewegungen anstoßen, auf die man selbst vielleicht erst später gekommen wäre.
Du kannst dir sogar kleine Denkwerkzeuge bauen
Mit Prompts lassen sich auch wiederkehrende Arbeitsweisen festlegen.
Zum Beispiel:
Immer wenn ich dir eine Idee nenne, analysiere sie nach diesen vier Punkten: Nutzen, Aufwand, Risiken, Alternativen.
Oder:
Wenn ich einen Text poste, prüfe ihn auf Verständlichkeit, unnötige Fachbegriffe und zu lange Sätze.
Oder:
Ich lerne Spanisch. Wenn ich einen Satz schreibe, korrigiere ihn, erkläre meinen Fehler kurz und gib mir anschließend einen ähnlichen Übungssatz.
Das sind keine klassischen Computerprogramme. Aber sie fühlen sich ein kleines bisschen so an – nur eben in normaler Sprache.
Es gibt nicht den perfekten Prompt
Natürlich kursieren im Internet gerne Überschriften wie:
„DIESER EINE PROMPT VERÄNDERT CHATGPT FÜR IMMER!!!“
Das Internet braucht solche Überschriften (Clickbait!) offenbar zum Überleben.
In Wirklichkeit hängt ein guter Prompt davon ab, was du erreichen möchtest. Manchmal reicht ein Satz wie „Übersetze das ins Englische“. Manchmal brauchst du Kontext, Beispiele oder mehrere Runden. Und manchmal stellst du beim Prompten fest, dass deine ursprüngliche Idee sowieso Quatsch war. Auch das kann ein gutes Ergebnis sein.
Was gute Prompts meistens gemeinsam haben
Du musst daraus keine Wissenschaft machen. Ein paar Informationen helfen aber fast immer: Was soll entstehen? Für wen? Wie soll es klingen? Wie umfangreich soll es sein? Was ist besonders wichtig – und was soll vermieden werden?
Ein einfacher Prompt könnte deshalb so aussehen:
Schreib eine kurze Erklärung zum Thema Datenschutz für Menschen ohne technische Vorkenntnisse. Der Ton soll locker und freundlich sein. Nutze Beispiele aus dem Alltag und vermeide unnötige Fachbegriffe.
Damit kommt man schon erstaunlich weit. Und wenn du etwas vergessen hast, kannst du es danach ergänzen. Ein Prompt ist kein Knebelvertrag mit Unterschrift.
Und wenn das Ergebnis schlecht ist?
Dann kommt jetzt der vielleicht wichtigste Profi-Trick überhaupt:
Das gefällt mir noch nicht.
Ja. Wirklich. Danach erklärst du natürlich noch, warum:
Der Einstieg ist zu lang.
Das klingt zu steif.
Ich verstehe Absatz drei nicht.
Die Beispiele sind mir zu technisch.
Mach es kürzer.
Mach es frecher.
Weniger Marketing.
Mehr Beispiele.
Erklär Punkt zwei noch einmal.
Das ist kein Scheitern beim Prompting. Das ist Prompting. Gerade Anfänger glauben häufig, eine schlechte erste Antwort zeige, dass sie „falsch gepromptet“ hätten. Dabei ist die erste Antwort oft nur der Anfang eines Dialogs.
KI ist keine Kommandozeile
Vielleicht müssen wir uns einfach von einem alten Bild verabschieden.
Computer waren jahrzehntelang Maschinen, denen Menschen ihre Sprache anpassen mussten. Wir lernten Befehle, Menüs, Tastenkombinationen, Programmiersprachen und Syntax. Wer etwas falsch machte, bekam im ungünstigsten Fall eine Fehlermeldung, die ungefähr so hilfreich war wie „Fehler 0x800-irgendwas“.
Mit generativer KI entsteht eine andere Art der Bedienung. Wir erklären, beschreiben, zeigen Beispiele, korrigieren, stellen Rückfragen und entwickeln Ideen gemeinsam weiter.
Das ist weniger:
C:\> RUN PROGRAM
und mehr:
Ich habe da eine Idee. Hilf mir mal, sie besser zu machen.
Und genau deshalb sollte niemand Angst davor haben, „falsch“ zu prompten.
Einfach anfangen
Wenn du noch nie ernsthaft mit einer KI gearbeitet hast, probier nicht zuerst den perfekten Prompt. Nimm etwas, das dich wirklich interessiert.
Zum Beispiel:
Erklär mir ein Thema, das ich nie verstanden habe.
Oder:
Hilf mir, eine Idee weiterzuentwickeln.
Oder:
Stell mir Fragen zu einem Thema, über das ich nachdenken möchte.
Oder:
Nimm einen Text von mir und mach ihn verständlicher.
Dann ändere etwas, frag nach, widersprich, lass eine neue Version schreiben oder probier eine andere Perspektive.
Denn die wichtigste Fähigkeit beim Prompting ist nicht, besonders technisch zu sein. Man muss auch keine komplizierten Sätze schreiben können oder vorher ein Wochenendseminar besuchen, das mit einem Zertifikat mit Goldsiegel endet.
Im Kern geht es um etwas sehr Menschliches: eine Idee erklären, ein Ergebnis beurteilen und sagen, was man anders haben möchte.
Dafür braucht man keinen Informatikabschluss, keine Prompt-Zertifizierung und ganz sicher keine DOS-Befehle auswendig. Man muss einfach anfangen zu reden – mit einer Maschine.
Was zugegebenermaßen vor 30 Jahren noch nach Science-Fiction geklungen hätte. Heute nennen wir es Dienstag.
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